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丹田机体上下轴线对称的生命信号流系统的汇点(2)
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摘要:矩阵信号流图的求解方法有两种,一种是利用图简化规则的逐步简化法,另一种是直接由图的拓扑结构写出传输的拓扑方法(回环法和最优拓扑法)。 信
矩阵信号流图的求解方法有两种,一种是利用图简化规则的逐步简化法,另一种是直接由图的拓扑结构写出传输的拓扑方法(回环法和最优拓扑法)。
信号流图另外几个重要的概念是节点分裂、回归差、部分回归差和图指数。节点分裂是指一个节点分裂为源点和汇点两个节点,在这种情形下,所有出支路离开源点,而所有入支路进入汇点,所以,节点分裂意味着阻断了通过该节点的信号传输。从节点分裂可以分别导出节点环传输、节点回归差和部分回归差的定义。图指数是指破坏图中所有的环而需要分裂的最少节点数 (本征节点),这些节点的集合构成图的最小本征集,用以表征图的复杂度。
信号流图一个很重要性质就是反向。在信号流图中,反向具有非常重要的作用,它可以简化图的拓扑结构,从而将系统从一种参数表示方式变换为另一种参数表示方式,是信号流图变换中常用的方法。存在两种反向情况,一种是从源点出发的支路的反向,另一种是从源点出发的路的反向。
以上就是信号流图的一些基本知识,对于详细的理论和方法,有兴趣的读者可以进一步参阅文献[1]。下面我们尝试利用信号流图的理论和方法来模拟人体中呈上下对称的内分泌轴系的活动。
根据生理学的研究,这些内分泌轴系中上位器官激素分子的分泌引发下位器官激素分子的分泌,是一个呈典型因果变换的生理学系统。在一个整体中,有各种不同的这样的系统在同时活动,而在每一个这样的系统中,又有各种不同的激素分子在同时活动,而这种活动在正常的生命状态下最重要的是平衡,于是,从数学的角度,这些生理活动可用线性方程组进行数学模拟。
可以从不同的水平和不同的角度构建这样的线性方程组。
把每一个不同轴系上位器官中全部的各个激素分子的分泌量作为群自变量,每个轴系各下位器官相应各个激素分子的分泌量作为群应变量,一个轴系不同位器官间激素分子的因果变换构成一个线性方程,于是所有轴系就可构成由m个线性方程组成的器官水平的线性方程组。
把一个轴系上位器官中不同激素分子的分泌量作为自变量,把其下位器官中相应激素分子的分泌量作为因变量,于是,可以构成一个轴系的n个线性方程组成的分子水平的线性方程组。
把一个轴系的n个分子水平的线性方程组复合于m个器官水平的线性方程组,这样,我们就可以构建一个具有m×n维的关于人体呈上下对称的内分泌轴系的线性方程组,这无疑是一个高维的异常复杂的方程组。进一步,考虑时间变量,则可以构建这些内分泌轴系相互作用的线性动力学方程组(线性微分方程组)。
可以看出,这些内分泌轴系的生理活动具有典型的信号流特征,是一种典型的信号流系统。器官、细胞和分子是不同水平信号流的节点,从源器官-细胞-分子到靶器官-细胞-分子是一个支路或路的传输,下位,也就是位于下腹腔的器官(细胞、分子)是信号流的汇点,所以,对应于这些轴系的m×n维线性方程组,可以用作出相应的信号流图,特别地,因为在这样的信号流系统中,每个节点都具有一组变量而非一个激素分子变量,所以,作出的将是矩阵信号流图。
信号流图的节点分裂以及基于节点分裂而产生的节点回归差或部分回归差可以视为这些内分泌轴系相应的病理过程,并且可以利用这样的方法和数据对这些病理过程进行数学模拟。
基于上述的思想,我们能够给出关于丹田的一个假说,即丹田就是人体各种上下轴线对称的内分泌轴系信号流汇点的一个数学集合,在一般情形下,这些轴系的信号流动是上下对称相互作用的,从信号流图的反向性质和作用出发,可以认为中医学创造的关于修炼丹田的方法就是对这一系统的一种反向的拓扑调节操作,其生物医学意义十分明显而重要。
文章来源:《诊断学理论与实践》 网址: http://www.zdxllysj.cn/qikandaodu/2021/0509/468.html