来华留学研究生统计课程教学方法探讨(2)

上述情况是导致留学研究生统计学课程教学效果不理想的原因之一，除此之外，统计学课程本身也存在问题：首先，统计学案例不丰富。案例教学是经管类研究生统计学教学的主要手段之一，然而，获得一个令学生感兴趣且能达到教学效果的案例并不容易，这需要教师在教学和研究过程中不断搜索和发现。短时间内案例较难丰富。其次，实践课时不够。运用统计学解决一些实际问题是学习统计学课程的根本目的之一，也是理解统计学原理和方法的最有效途径。但课程在实践方面的课时设置少，学生在动手实践方面的主观能动性不够，使得统计学学习效率难以提升。最后，留学生的授课方式无法做到针对其基础不同而实行普遍化和差异化结合教学，培养模式方面仍然需要创新。

来华留学研究生作为我国高等教育的特殊群体，传统的教学方法很难取得很好的效果。统计学课程要想在这一特殊群体中实现“提质增效”，必须结合这一群体自身的特点，发挥他们的优势，弥补劣势。为此，笔者提出了以课前诊断、科学分组、案例教学、翻转课堂、大作业、课前-课后分析为基础的“六位一体”的教学方法。

三、教学实施过程

（一）课前诊断

来华留学生最大的特点是基础不同，统计学知识储备差异很大，在开课之前进行统计学知识水平测试和学习需求调查很有必要，课前诊断是整个教学过程的关键，也是后续所有教学方法的基础。

这个环节我们需要完成两个方面的工作：建设统计学水平诊断测试题库；设计问卷，调查学生统计学课程的需求。测试试卷根本目的是摸清留学生的基础，将留学生的统计学知识的掌握情况进行明确分档，为后续的分组工作和教学重点提供参考。调查问卷应该以调查来华留学研究生对统计学课程的教学需求、偏向的授课方式以及感兴趣的领域为主要内容，方便教师根据问卷调查的内容有针对性的设计、选择案例，调整教学方法。

课前诊断的重中之重就是对留学生的试卷结果进行分析，科学无误的分析结果可以起到事半功倍的效果，这里我们利用R软件，通过CDM（Cognitive DiagnosticModel）对留学生诊断试题的成绩进行分析，CDM可以通过学生对试题所考察的知识点的细节反馈，诊断出他们对特定知识点的掌握程度。首先在众多的CDM中选取拟合最优的模型，其次需要在R中载入一个Q矩阵和反映学生对每一道考题的知识点的实际掌握情况X矩阵。Q矩阵中的行表示考题编号，列表示试卷考察的基本知识点，横行中每道考题对应若干考察的知识点，用0表示该题目未考察的知识点，1表示题目考察的知识点，那么根据一个学生是否掌握某个知识点至多可以将所有学生分为2k类，k为试卷中所有考察的知识点的个数。同样的，在X矩阵中行对应的是学生，列对应的是试卷题目，矩阵内表示第i个学生对第j个题目的回答情况，用1表示正确回答，0表示回答错误。在R中载入上述两个矩阵，利用相关包进行统计分析，可以将学生归类分层，进而得出每个学生对所考察的知识点掌握的概率，以及某知识点实际上被多少学生掌握。诊断结果可以对教学起到指导作用，使留学研究生统计学教学更有针对性（[13]-[14]）。

（二）科学分组

优化的学生分组与课前诊断的结果紧密相关。基于诊断的结果，每个学生的特征都有一个多维的向量来描述。从统计学的视角来看，就是通过考虑使用各种聚类方法对学生进行聚类，如常见的K-Means聚类，Mean-shift聚类等，再从每个类中抽取一定学生进行组合，做到“异质同组”。聚类方法以及参数的选取问题可以通过专家调查法来解决。通过分组，可以实现学生之间的强弱互补，教师和其他小组对该小组工作的点评也从之前的与个人交流扩大到与小组成员交流，实现了学习的规模效益；在之后的案例教学的翻转课堂中，学生合作寻找案例，进行分析探讨，能大大提高案例的质量，在合作讨论中加深对统计学知识的理解应用。

（三）案例教学

留学生的教学主要依托案例教学，袁诚（2006）指出统计学原理虽然知识抽象，但是有丰富的现实素材，因此案例教学是一个重要的教学手段。留学研究生多数基础知识薄弱，学习兴趣低，枯燥的理论知识所取得的成效甚微，而案例教学在课堂上可以发挥有效的作用；再者，非统计学专业的研究生统计学课程侧重应用，通过案例来讲解统计学知识，所达到的效果最直接。

文章来源：《诊断学理论与实践》 网址: http://www.zdxllysj.cn/qikandaodu/2021/0624/500.html